Masterclass FMSE: cómo se construye un sistema de IA que llega a producción
Masterclass de soporte en directo para quienes siguen el curso Foundation Model Systems Engineering: el método de punta a punta, los puntos donde más se atascan los alumnos y tus preguntas respondidas en vivo.
Fecha por confirmar
90 min
Masterclass en español
Gratis. Al registrarte reservas tu plaza y el acceso a la grabación. No hace falta tarjeta.
Para quién es
- Alumnos del curso FMSE que quieren resolver dudas en directo con el autor, más allá de las respuestas del tutor con IA incluidas en el curso.
- Desarrolladores y arquitectos que tienen un prototipo con un modelo de lenguaje y no saben cómo convertirlo en un sistema fiable.
- Responsables técnicos que deben decidir qué arquitectura, qué modelo y qué controles necesita un caso de uso antes de invertir en él.
- Quien esté valorando empezar el curso y quiera ver el método y los laboratorios antes de comprometer 150 horas.
Farith Heras
Autor del curso FMSE 2026 y fundador de AgenticAI
Programa
- 10 minEl mapa del curso: qué es FMSE y por qué el prompt es solo un componente
- 20 minDel problema a los requisitos: ConOps, requisitos verificables y AI-FMEA
- 20 minArquitectura y grounding: estudio de alternativas sobre el proyecto final
- 15 minEvaluación, seguridad y operación: la evidencia que defiende el diseño
- 25 minPreguntas de los alumnos y atascos de los laboratorios, en vivo
Qué aprenderás
Método que sirve con cualquier herramienta. El producto aparece después, como ejemplo trabajado.
La ecuación del sistema fiable, con el prompt como un componente más
Requisitos, arquitectura, contexto, modelo, controles deterministas, herramientas, evaluación, seguridad, observabilidad e iteración. Recorremos el mapa del curso (módulos 0 a 16) y señalamos qué parte falla cuando un prototipo "funciona en la demo" y no en producción.
Del problema a los requisitos: ConOps y AI-FMEA
Cómo se formula un problema de negocio para un sistema con modelos fundacionales (módulo 2), cómo se escriben requisitos verificables y cómo un análisis de modos de fallo (módulo 3) decide qué controles hacen falta antes de escribir una línea de prompt.
Grounding, RAG y estudios de alternativas de arquitectura
Por qué la mayoría de los problemas de "alucinación" son problemas de información y de arquitectura (módulos 5 y 6): qué datos entran, cómo se recuperan y qué patrón (un modelo, varios, agentes con herramientas) justifica cada caso con un trade study y no con intuición.
Interfaces estructuradas, agentes y MCP sin romper nada
Contratos de salida, herramientas con esquemas y el Model Context Protocol (módulos 8 y 10): cómo se da a un modelo capacidad de actuar manteniendo cada acción verificable y reversible.
Evaluación, seguridad y operación: la evidencia que defiende el diseño
Qué se mide y cómo (módulo 12), cómo se ataca el propio sistema antes de que lo haga otro (módulo 13) y qué se observa en producción (módulo 15). Es la parte que convierte un trabajo de curso en algo que un comité técnico aprueba.
Los atascos más frecuentes de los laboratorios, resueltos en vivo
Los puntos donde el banco de preguntas del curso muestra que más alumnos se detienen: los requisitos del reto de cada módulo, la validación del labkit en Colab y la lectura de los resultados. Preguntas de los asistentes al final.
Demostración
El ejemplo trabajado de la masterclass, con archivos reales de empresas ficticias.
Capstone · módulo 16
Proyecto final del curso: asistente de conciliación financiera de alta fiabilidad
El ejemplo trabajado de la masterclass es el proyecto final del curso: un sistema que concilia el banco con la contabilidad de una empresa ficticia, con requisitos, trade study de arquitectura, controles deterministas, evaluación y plan de operación. Se recorre tal como lo entrega un alumno.
Los datos del proyecto final son de una empresa ficticia con hallazgos sembrados a propósito. Son los mismos archivos de los laboratorios del curso, que son gratuitos y se ejecutan en Google Colab.
Empezar el curso gratisQué te llevas
- La grabación completa de la masterclass, disponible para todos los registrados.
- La guía de los puntos donde más se atascan los alumnos en los laboratorios, con cómo salir de cada uno.
- La plantilla de estudio de alternativas de arquitectura (trade study) que se usa en el módulo 6 y en el proyecto final.
- Acceso al curso completo FMSE 2026, gratuito, con sus 17 módulos y laboratorios.
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Curso FMSE 2026: Foundation Model Systems EngineeringQuién presenta
Farith Heras
Autor del curso FMSE 2026 y fundador de AgenticAI
Ingeniero de sistemas de IA. Diseña y opera sistemas de agentes para procesos de negocio reales, es el autor del curso gratuito Foundation Model Systems Engineering (FMSE 2026) de esta plataforma y construye CuadriQ, la plataforma de conciliación y cierre contable verificados.
Preguntas Frecuentes
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Sin coste y sin compromiso. Si no puedes asistir en directo, la grabación se publica en esta página.
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